内容摘要：美国迷信家开拓了一个具备相似人类零星泛化能耐的神经收集，挑战了一个已经存在35年的意见，即神经收集缺少零星泛化的能耐，不是人脑的可行模子。相关钻研克日宣告于《做作》。钻研者展现，运用新措施或者能开拓出

美国迷信家开拓了一个具备相似人类零星泛化能耐的新神像人神经收集，挑战了一个已经存在35年的经收集让家养意见，即神经收集缺少零星泛化的同样能耐，不是思考人脑的可行模子。相关钻研克日宣告于《做作》
。新神像人钻研者展现，经收集让家养运用新措施或者能开拓出行动更像人类的同样家养智能（AI）零星。

人类能学习新意见，思考如跳跃，新神像人并将之运用到其余天气中 ，经收集让家养如向后跳或者跳过拦阻物；这种将新老意见散漫的同样能耐也被称为零星泛化，即学习新意见并将之与已经无意见相散漫的思考能耐。1988年 ，新神像人钻研职员提出家养收集缺少这种能耐，经收集让家养以是同样不能作为人类认知的坚贞模子
。尽管神经收集在其后多少十年里取患了严正妨碍，但仍很难证实其具备零星泛化的能耐。

纽约大学的Brenden Lake以及Marco Baroni用证据表明神经收集能把握与人类相似的零星泛化能耐。他们运用一种元学习措施优化机关能耐（按逻辑挨次机关意见的能耐），该零星能在动态变更的差距使掷中学习 ，而不是只在动态数据集上优化（即以前的尺度措施）。

经由并行比力人类与神经收集，他们评估了零星泛化能耐测试的服从，测试要求学习伪造词的意思 ，并预料这些词之间的语法关连。该神经收集能把握、无意致使能逾越相似人类的零星泛化能耐。

尽管元学习措施无奈让该神经收集对于磨炼之外的使命妨碍泛化 ，但钻研者以为，新服从有助于尔后开拓出行动更像人类大脑的AI。

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人类比机械更长于综合泛化 。假如一总体知道呼啦圈、杂耍以及滑板的寄义
，他们就能清晰将三者散漫在一起的寄义
。这篇文章揭示了机械若何后退这种能耐并模拟人类行动。图片来自：Mikhail Voitik

相关论文信息  ：

https://doi.org/10.1038/s41586-023-06668-3